Esse dashboard (que você pode acessar clicando no link) foi desenvolvido a partir de uma base de dados da DSA Academy para a análise da campanha de marketing. Ele é dividido em três páginas:
Para compreender o resultado da campanha, é importante conhecermos o nosso cliente, se com o passar do tempo a persona está se mantendo ou não. Esses insights são importantes para que a marca possa se posicionar e adequar as suas campanhas. E é na primeira página que temos alguns dados demográficos que podem ser explorados. Além dessas análises, destaco uma das visões em que é possível fazer uma projeção de novos clientes com base no histórico. Nesse exemplo, em 2024 projeta-se 574 novos clientes, podendo variar entre 404 e 745.
Ao conhecermos o nosso cliente, podemos compreender melhor qual é o seu comportamento/relacionamento em relação à empresa. Dedicamos essa análise do comportamento na segunda página, onde relacionamos os gastos (valores comprados) que os clientes têm com dados como a sua faixa etária, a categoria de produtos e o salário. Essa análise nos permite compreender como o cliente compra de acordo com cada uma dessas variáveis. Por exemplo, conseguimos identificar que os clientes que mais compram não têm filhos, são solteiros e possuem faixa etária entre 60 - 69 anos.
Conhecendo o cliente e como ele se comporta, podemos identificar qual o público
correspondeu melhor à campanha, em qual ponto de venda, em qual canal de venda, enfim, quais fatores impactaram no resultado da nossa campanha. Na terceira e última página também cruzamos esses dados, por exemplo, verificando a adesão à campanha de acordo com estado civil e a escolaridade dos nossos clientes. Esse tipo de análise é importante para não só considerarmos fatores isolados, mas compreender como eles se relacionam.
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